JDK8

En la nota mental de hoy voy a indicar cómo desplegar dos aplicaciones, las cuales nos van a facilitar mucho trabajar con BigData y lago de datos como Hadoop, con versiones en desuso (deprecated) pero que funcionan con JDK8.

Para está instalación nos hace falta tener instalado previamente JDK8. Puedes consultar como hacerlo para Debian 10 aquí.

Introducción

¿Qué es Spark?

Apache Spark es un framework de programación para procesamiento de datos distribuidos diseñado para ser rápido y de propósito general. Cuenta con flexibilidad e interconexión con otros módulos de Apache como Hadoop, Hive o Kafka.

En nuestro caso, lo vamos a utilizar para poder hacer uso de Scala.

¿Qué es Scala?

Es un lenguaje de programación orientado a objetos, bastante popular e integrable con herramientas como IntelliJ, Eclipse, . Una de sus mayores ventajas es la escalabilidad. Comúnmente, se dice que scala suple las carencias de Java, con lo que su uso y adopción está en auge.

El objetivo de esta nota mental no es entrar en detalle de scala, así que si tenéis curiosidad, os dejo un par de entradas interesantes:

• Tour de scala
• Lenguaje scala

Despliegue

Aunque se trata de una versión obsoleta, me parece interesante exponer el proceso que he seguido y me ha funcionado. Y es que a la hora de la verdad, cuando te tropiezas con el mundo real y las infraestructuras de muchas empresas «normales», prima la economía de la empresa. El resultado es que muchos de los sistemas no soportan últimas versiones.

Previo a todo esto, buenas prácticas, update y upgrade:

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

Este es el repositorio del cual voy a obtener los datos para la instalación:

https://github.com/apache/spark/archive/v2.3.2.zip

Lo primero es descargar spark, descomprimirlo y eliminar los ficheros descargados, dentro de la máquina donde vayamos a realizar la instalación.

sudo wget https://github.com/apache/spark/archive/v2.3.2.zip
sudo unzip v2.3.2.zip
sudo rm -rf v2.3.2.zip

En mi caso, voy a crearle una carpeta específica para la instalación, y voy a mover los archivos descomprimidos dentro de ella.

sudo mkdir /opt/spark  
sudo mv spark-2.3.2/* /opt/spark 

Entramos en la carpeta que acabamos de crear y lanzamos los comandos de configuración para instalar scala. Para ello utilizaremos Maven (mvn) y Hadoop.

cd /opt/spark/
sudo ./dev/change-scala-version.sh 2.11
sudo ./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.6 -Dscala-2.11 -DskipTests clean package

Para verificar la instalación, podemos lanzar:

./bin/run-example SparkPi 10

El siguiente paso quitar la extensión .template del script de configuración.

sudo mv conf/spark-env.sh.template conf/spar-env.sh
sudo nano conf/spark-env.sh

Tenemos que buscar una linea similar a SPARK_LOCAL_IP , que suele ir comentada con #. Le asignaremos el siguiente valor:

SPARK_LOCAL_IP=127.0.0.1

Por último, para utilizar scala, lanzaremos el siguiente comando:

./bin/spark-shell — master local[2]

Problema resuelto!